JMeter同步定时器与并发关系测试

1.JMeter测试并发py验证

JMeter运行过程中能看到图形结果如图
无法看出是否在某时间节点的并发情况，需要写个python脚本对统计结果结合分析

x轴表示时间轴，y轴表示响应时间
JMeter 输出的结果文件jtl中包含时间戳字段（默认格式是毫秒级 Unix 时间戳）。
使用Python 统计每个请求的时间间隔。
如果发现多个请求集中在同一个时间点（例如相差几毫秒），则说明它们是并发执行的。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter

# ================== 配置部分 ==================
jtl_file = 'test_4.jtl'      # 替换为你自己的 JTL 文件路径
output_image = 'concurrency_analysis_4b.png'  # 输出图表文件名
timeX = '1ms'                # 替换为你的 X 值，单位毫秒

# ================== 数据处理 ==================
# 读取 JMeter 结果文件
df = pd.read_csv(jtl_file)

# 将时间戳转换为 datetime 类型（毫秒级）
df['time'] = pd.to_datetime(df['timeStamp'], unit='ms')

# 设置时间为索引
df.set_index('time', inplace=True)

# 按X毫秒聚合请求数量
requests_per_Xms = df.resample(timeX).size()
print(requests_per_Xms)
# 可选：提取每个请求的“线程名”用于识别并发批次
# 如果你需要分析哪些请求来自同一批并发，可使用线程名或自定义变量
# 示例：假设你用 JSR223 添加了 batch_id 到响应数据中，也可以类似处理

# ================== 图形化展示 ==================
plt.figure(figsize=(16, 6))

# 绘制柱状图
ax = requests_per_Xms.plot(kind='bar', color='skyblue', edgecolor='black')

# 设置标题和标签
plt.title(f'Concurrency Pattern: Requests per {timeX}', fontsize=14)
plt.xlabel(f'Time (with {timeX} resolution)', fontsize=12)
plt.ylabel('Number of Requests', fontsize=12)

# 设置 x 轴格式（显示到毫秒）
def format_x_labels(x, pos=None):
    if x >= len(requests_per_Xms):
        return ''
    dt = requests_per_Xms.index[x]
    return dt.strftime('%H:%M:%S.%f')[:-3]  # 显示到毫秒

ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(nbins=20))
ax.xaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda x, _: format_x_labels(int(x))))

# 旋转 x 轴标签
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()

# 保存图像
plt.savefig(output_image, dpi=150)

# 显示图像
plt.show()

print(f"✅ 已生成图表：{output_image}")

总结：

• 通过测试执行次数和执行持续时间两种情况都能证明，无同步定时器几乎不能达到并发条件（见2.1和2.2、见3.1和3.2）
• 通过测试线程数和同步定时器的设定数（可以理解为集合点数），得出如下结论（见2.3和2.4、见3.3和3.4）
  a.线程数小于集合点数，并发按照线程数为准；
  b.线程数大于集合点数，并发按照集合点数为准。

2.线程按次数执行，执行10次

1. 线程数等于定时器数，有同步定时器
   
   图，线程10同步定时器10_测试执行10次
2. 线程数等于定时器数，无同步定时器
   
   图5、 jmeter设置10线程执行10次（无同步定时器为），时间间隔10ms
   无同步定时器，设置10线程测试10次并不能达到10并发，从图5的X轴时间和Y轴的请求数能看出，
   无同步定时器，并发最高只能到4
3. 线程数小于定时器数
   
   如图所示，线程5同步定时器10_测试执行10次，jmeter不执行，跑了8分钟都run起来
4. 线程数大于定时器数
   最大并发只能到5
   
   图，线程10同步定时器5_测试执行10次
   横轴是精确到毫秒的时间点（如 04:55:47.400）
   纵轴是该 100ms 时间窗口内的请求数
   每个柱子代表一次并发行为（如 10 个请求）

3.线程按持续时间执行，持续10s

1. 使用同步定时器_测试持续10s
   图jmeter运行中的图
   
2. 不使用同步定时器_测试持续10s
   图 jmeter运行中的图
   
3. 同步定时器10线程5，持续10s
   
   时间间隔统计10ms
   
   时间间隔统计1ms
   
   同步定时器数大于线程数，持续10s，只在2025-06-27 06:51:31.476执行了一次5线程并发
4. 同步定时器5线程10，持续10s
   时间间隔统计10ms
   
   时间间隔统计1ms
   同步定时器数小于线程数，持续10s，并发数以定时器数为准